Robotics＋Deep Learning＋圧倒的情報＝最強プラットフォーム？
Robotics
過去から、決まった動きのロボットは多くある。
今では、二足歩行とか、人間のような力加減で物を握るとか、バランスをとるとか、
より人間の動きに近い技術を、世界中でそれぞれが開発してるように思う。
でもそれは核の部分を共通化しないと、「ある条件である動き」を人間のように行える
一品物の技術を無数に開発する必要があるのでは？
人間の基本動作のプラットフォームみたいなOSは世の中に出てるように思う。
これはこれでかなりの進歩だと思う。
けど、地面のでこぼこ具合が違うから気を付けるとか、足の裏の感触で今の状態を知るとか、
ぬかるみがあったら滑らないように歩き方を変えるとか、人間が経験で当たり前のように出来る
事を全てプログラミングするのか？
それは無理だよなぁ。
やっても良いと思うけど、汎用性に欠けるよなぁ。
階段を歩いていてふと思った。
途中前が見えなくなっても、さっきみた階段の画像からあと何段か予想して歩くし、
しかも、足の裏の感触から、どんな歩幅で歩けば良いのかも、階段のどの位置を
踏んでいるのかも分かって調整しながら歩ける。これって今のロボットで出来るのだろうか？
Deep Learning
Google AlphaGOが、世界最高レベルと呼ばれる韓国のイ・セドル九段に買ったと。
しかも2連勝だとか。
AlphaGoのトレーニングは、囲碁のエキスパートによるおよそ3,000万の指し手の学習から始まった、だと言う。
機械学習って、先生がいて教える方法と、情報を与えて勝手に学ぶ方法と2通りあるとか。
「物事の良し悪し」という方向付けだけすれば、勝手に学ぶって事かな？
それとも良し悪しなんて物差しも勝手に覚えるのかも。
圧倒的情報
機械学習でトレーニングするには、圧倒的な情報が必要となるのだろう。
そんな情報を最も素早く、効率良く収集出来る企業・・・Googleだよな。
最強プラットフォーム？
Googleがこれまで示して来た「モノ作りの技術」に、
「Deep Learning」という脳みそを入れて、
「圧倒的情報」を与える事で、
世の中のあらゆる事を最も効率良くこなす「最強のプラットフォーム」が完成する（と思う）。
それを（Open Sourceかどうかは知らないが）世の中へリリースし、そして、
その上で成り立つビジネスの全てをGoogleは掌握するのだ（と思う）。
Android OSでスマフォのプラットフォームを作ったように。
過去から、決まった動きのロボットは多くある。
今では、二足歩行とか、人間のような力加減で物を握るとか、バランスをとるとか、
より人間の動きに近い技術を、世界中でそれぞれが開発してるように思う。
でもそれは核の部分を共通化しないと、「ある条件である動き」を人間のように行える
一品物の技術を無数に開発する必要があるのでは？
人間の基本動作のプラットフォームみたいなOSは世の中に出てるように思う。
これはこれでかなりの進歩だと思う。
けど、地面のでこぼこ具合が違うから気を付けるとか、足の裏の感触で今の状態を知るとか、
ぬかるみがあったら滑らないように歩き方を変えるとか、人間が経験で当たり前のように出来る
事を全てプログラミングするのか？
それは無理だよなぁ。
やっても良いと思うけど、汎用性に欠けるよなぁ。
階段を歩いていてふと思った。
途中前が見えなくなっても、さっきみた階段の画像からあと何段か予想して歩くし、
しかも、足の裏の感触から、どんな歩幅で歩けば良いのかも、階段のどの位置を
踏んでいるのかも分かって調整しながら歩ける。これって今のロボットで出来るのだろうか？
Deep Learning
Google AlphaGOが、世界最高レベルと呼ばれる韓国のイ・セドル九段に買ったと。
しかも2連勝だとか。
AlphaGoのトレーニングは、囲碁のエキスパートによるおよそ3,000万の指し手の学習から始まった、だと言う。
機械学習って、先生がいて教える方法と、情報を与えて勝手に学ぶ方法と2通りあるとか。
「物事の良し悪し」という方向付けだけすれば、勝手に学ぶって事かな？
それとも良し悪しなんて物差しも勝手に覚えるのかも。
圧倒的情報
機械学習でトレーニングするには、圧倒的な情報が必要となるのだろう。
そんな情報を最も素早く、効率良く収集出来る企業・・・Googleだよな。
最強プラットフォーム？
Googleがこれまで示して来た「モノ作りの技術」に、
「Deep Learning」という脳みそを入れて、
「圧倒的情報」を与える事で、
世の中のあらゆる事を最も効率良くこなす「最強のプラットフォーム」が完成する（と思う）。
それを（Open Sourceかどうかは知らないが）世の中へリリースし、そして、
その上で成り立つビジネスの全てをGoogleは掌握するのだ（と思う）。
Android OSでスマフォのプラットフォームを作ったように。
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memo network figure
実際の構成図例
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0304/09/news001.html
Linuxで作るファイアウォール［準備編］ (1/2)
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0110/20/news001.html
サーバの要塞化とTCP/IPの基礎知識 (3/3)
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0106/19/news002_3.html
http://blog-imgs-84.fc2.com/b/o/b/bobgosso/set_init_centos65.png
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0304/09/news001.html
Linuxで作るファイアウォール［準備編］ (1/2)
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0110/20/news001.html
サーバの要塞化とTCP/IPの基礎知識 (3/3)
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0106/19/news002_3.html
http://blog-imgs-84.fc2.com/b/o/b/bobgosso/set_init_centos65.png
￥ 9,890 GS108T-200JPS 1G、8ポート、SNMP、VLAN、PoE受電
LSW2-GT-8NPR
WZR-G108
GS116E-200JPS
BS-GS2008
SNMP: YES
STP: YES
VLAN: YES
AUTO-MDIX: YES
LSW2-GT-8NPR
WZR-G108
GS116E-200JPS
BS-GS2008
SNMP: YES
STP: YES
VLAN: YES
AUTO-MDIX: YES
米国出張
先週から出張行ってました。次回のために備忘録。
＜出発前準備＞
・ESTA登録（米国の場合）
・米国当局へ滞在先情報登録（JALからの通知メールから登録ページへ飛べる）
・パスポート情報登録（ロシア、ヨーロッパ、米国（ホノルル、グアム除く）、カナダ線の場合）（JALからの通知メールから登録ページへ飛べる）
※ 今回、サンフランシスコ行だったので登録した。
・eチケットを印刷して持参
・領収書を印刷して会社へ提出
・JALマイレージカードへマイル登録（JALオンラインでチケット購入後、保有JALカードへ登録）
＜注意点＞
・10月に行ったら、昼間は28度くらいで暑いが、夜は温度差あって寒い。就寝時の防寒具を持参。
・サンフランシスコ空港到着後、ESTA申請1回目の人は、長蛇の列に並ばされた。
・JALチェックインカウンターでは、ゲート通過前に、USDへの両替をした方がレート良い（実際122.68JPY/USD）と言われたが、
ゲート通過後に見たら、中のEXCHANGEでは122.50JPY/USDだった。ゲート内の方がやや安かった。
＜出発前準備＞
・ESTA登録（米国の場合）
・米国当局へ滞在先情報登録（JALからの通知メールから登録ページへ飛べる）
・パスポート情報登録（ロシア、ヨーロッパ、米国（ホノルル、グアム除く）、カナダ線の場合）（JALからの通知メールから登録ページへ飛べる）
※ 今回、サンフランシスコ行だったので登録した。
・eチケットを印刷して持参
・領収書を印刷して会社へ提出
・JALマイレージカードへマイル登録（JALオンラインでチケット購入後、保有JALカードへ登録）
＜注意点＞
・10月に行ったら、昼間は28度くらいで暑いが、夜は温度差あって寒い。就寝時の防寒具を持参。
・サンフランシスコ空港到着後、ESTA申請1回目の人は、長蛇の列に並ばされた。
・JALチェックインカウンターでは、ゲート通過前に、USDへの両替をした方がレート良い（実際122.68JPY/USD）と言われたが、
ゲート通過後に見たら、中のEXCHANGEでは122.50JPY/USDだった。ゲート内の方がやや安かった。
